Primeiros passos

As Análises com IA são um recurso que roda automaticamente ao final de cada atendimento, extraindo informações valiosas da conversa e transformando-as em insights, KPIs e ações dentro da plataforma. Cada departamento tem sua própria configuração, o que significa que a análise do seu time de Vendas pode procurar coisas completamente diferentes da análise do time de Suporte.
O recurso é pensado para responder perguntas que antes exigiam ler conversa por conversa: quais objeções apareceram essa semana? quais produtos foram mais mencionados? em quais atendimentos a equipe perdeu oportunidade de upsell?
Dica A análise acontece no momento do fechamento do atendimento. Isso quer dizer que a configuração que você monta aqui só afeta atendimentos fechados depois de salvar. Atendimentos antigos não são reanalisados automaticamente.
Onde configurar
A configuração vive dentro de cada departamento, na aba Análise com IA.

Se você ainda não tem departamentos configurados, comece por ali primeiro. Cada departamento que você quiser analisar precisa ter o recurso habilitado e configurado individualmente.
A estrutura da configuração
Depois de habilitar a análise, você vai configurar três coisas, nessa ordem:
1. Contexto Você ensina à IA sobre o departamento: qual o segmento, qual público atende, e o que o departamento faz no dia a dia. Essa descrição é o que ancora todas as análises seguintes.
2. Objetivos Você escolhe, de um catálogo de 18 opções, o que quer que a IA extraia de cada atendimento. Pode selecionar quantos quiser. Cada objetivo aceita um refinamento, e é no refinamento que mora o valor real do recurso.
3. Treinamento Você revisa o que selecionou e personaliza cada objetivo com descrições e exemplos de retorno. É aqui que uma análise genérica vira um insight sob medida para sua operação.

Onde os resultados aparecem
Depois que um atendimento fecha e a análise roda, os resultados aparecem em três lugares da plataforma:
Na ficha do atendimento Ao abrir uma conversa encerrada, um painel lateral chamado Análise com IA mostra todos os objetivos extraídos daquele atendimento específico.

No módulo de Conversas Cada objetivo vira uma coluna disponível na listagem de conversas. Você pode filtrar, ordenar e criar visualizações salvas com os dados das análises — por exemplo, uma visão "Conversas com sentimento Negativo da semana".

Alguns objetivos ainda geram blocos dedicados nos KPIs da plataforma (sentimento, engajamento, produtos, palavras-chave, atendimentos sinalizados). Cada objetivo no catálogo indica se essa integração existe.

Análise de imagens
Na tela inicial de configuração você vai ver a opção Habilitar análise de imagens. Quando ligada, as imagens trocadas no atendimento também entram na análise: prints, fotos de produto, comprovantes, documentos.
Ative se o seu departamento recebe imagens que trazem informação relevante pro insight. Se o cliente manda print de erro no Suporte, faz sentido. Se raramente troca imagens, deixe desligado.
Como seguir com sua primeira configuração
Para configurar seu primeiro departamento sem se perder, siga essa ordem:
Abra o departamento e vá em Análise com IA
Habilite o recurso
Em Contexto, preencha com calma a descrição do que o departamento faz
Em Objetivos, selecione os que fazem sentido para esse departamento — sempre deixe Resumir atendimento marcado, ele é a base de todas as outras análises
Em Treinamento, refine cada objetivo com descrição e exemplos próprios
Salve e aguarde um ou dois atendimentos fecharem
Volte, veja os resultados e ajuste
O refinamento é tudo Selecionar objetivos sem refinar é o erro mais comum. A IA trabalha com um padrão genérico por baixo, que entrega análise ampla demais pra virar insight útil. Um único objetivo refinado com capricho entrega mais valor que dez objetivos no padrão.
Próximos passos
Contexto: ensinando a IA sobre seu departamento → preencher a aba de contexto sem cair em descrições genéricas
Catálogo de objetivos → entender o que cada um dos 18 objetivos faz antes de escolher
Refinar objetivos: boas práticas → o documento mais importante, onde a configuração vira insight de verdade
Biblioteca de refinamentos prontos → refinamentos testados por segmento de atendimento