Guia do cérebro

Por padrão, tudo que o agente sabe vem do prompt. Mas o prompt tem limite — você não consegue jogar um catálogo inteiro de produtos, uma lista com centenas de convênios ou um manual técnico lá dentro sem prejudicar a performance. O Cérebro resolve isso. Ele é um repositório de documentos que o agente consulta sob demanda, buscando só o que for relevante para a pergunta do cliente naquele momento.
Como funciona por baixo dos panos
Você não precisa entender a tecnologia para usar, mas entender o processo ajuda a montar documentos melhores. Veja como funciona na prática:
Quando você sobe um arquivo
Imagine que você tem um livro — pode ser um catálogo de produtos, uma lista de médicos, um FAQ. Ao subir esse arquivo na base, o sistema faz o seguinte:
Divide o documento em fichas — o texto é recortado em pedaços de aproximadamente 1000 caracteres cada. Cada pedaço vira uma ficha independente.
Grava o "significado" de cada ficha — cada ficha recebe uma impressão digital do seu conteúdo. Não é uma busca por palavras exatas: o sistema entende o significado do que está escrito.
Armazena tudo — as fichas e suas impressões digitais ficam guardadas. A base está pronta.
Quando o seu cliente faz uma pergunta
O agente recebe a pergunta e aciona a ferramenta
knowledge_base_searchO sistema compara o significado da pergunta com o significado de todas as fichas
Retorna as fichas mais parecidas — não as que têm as mesmas palavras, mas as que têm o mesmo sentido
O agente lê essas fichas e formula a resposta
É por isso que funciona mesmo quando o cliente pergunta "vocês atendem Bradesco?" e o documento diz "convênios aceitos: Bradesco Saúde" — o sistema entende que é a mesma coisa.
A qualidade das fichas depende diretamente de como o documento foi escrito. Um documento bem estruturado gera fichas melhores, que geram buscas mais precisas, que geram respostas mais úteis.
Como criar uma base de conhecimento
Acesse Inteligência Artificial > Bases de conhecimento no menu lateral e clique em + Criar nova base de conhecimento.

Na tela de criação, preencha:
Nome — identifica a base internamente e é visível no Cérebro do agente.
Descrição — explica o que a base contém.
Situação — define se a base está ativa e disponível para os agentes usarem.
Como adicionar documentos
Existem duas formas de alimentar a base:
Upload de arquivo
Arraste ou selecione os arquivos diretamente na área de upload. Você pode enviar até 10 arquivos por vez.

Formatos suportados: PDF, MD, TXT, PPTX, DOCX e DOC.
Após salvar, os arquivos entram numa fila de processamento. O sistema divide cada um em fichas e grava o significado de cada trecho. Dependendo do tamanho, pode levar alguns minutos. Quando terminar, a base mostra o número de documentos e chunks processados.
Texto simples

Se você não tem um arquivo pronto, pode colar o conteúdo diretamente em texto. É útil para conteúdos curtos como horários de funcionamento, FAQs simples ou informações avulsas que não justificam um arquivo separado.
Formatos e o que funciona melhor
Nem todo formato é igual. Alguns geram fichas muito melhores que outros:
Markdown (.md) — o melhor formato. Hierarquia clara com títulos (#, ##, ###), listas e separadores ajudam o sistema a entender onde começa e termina cada assunto. Gera fichas muito precisas.
Texto simples (.txt) — funciona bem para conteúdo linear sem formatação complexa. Bom para FAQs e listas simples.
PDF com texto selecionável — funciona bem quando o texto é real (você consegue selecionar com o mouse). PDFs escaneados não funcionam — o sistema não enxerga imagem, só texto.
PPTX — funciona razoavelmente. O sistema extrai o texto dos slides, mas perde formatação visual.
DOCX / DOC — suportado, mas não é o formato mais preciso. Prefira converter para PDF ou MD quando possível.
Sempre que possível utilize markdown (.md), os modelos de IA performam melhor com conteúdo estruturado
Como estruturar bem seus documentos
Essa é a parte mais importante do guia. A estrutura do documento impacta diretamente na qualidade das respostas do agente.
Lembre que o sistema recorta o documento em fichas de ~1000 caracteres. Se o documento for um bloco de texto contínuo sem estrutura, as fichas saem misturadas — um pedaço começa falando de um médico e termina no convênio de outro. O agente fica confuso.
Quando o documento tem hierarquia clara, o sistema consegue montar fichas que fazem sentido sozinhas — cada ficha carrega o contexto necessário para a resposta.
Exemplos
Lista de médicos e convênios
Um documento de médicos bem estruturado separa cada profissional com um título próprio e organiza as informações em subtítulos consistentes:
# Dra. Lucia Silva
## Especialidade
Otorrinolaringologia
## Convênios atendidos
UNIMED, Particular
## Currículo
Especialista em Otorrinolaringologia e Medicina do Sono.
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# Dr. Joao Silva
## Especialidade
Pneumologista
## Convênios atendidos
UNIMED, Amil, Bradesco, SulAmérica, Particular
## Currículo
Especialista em pediatria e atendimentos de urgênciaCom essa estrutura, quando o cliente perguntar "a clínica tem otorrino que atende Bradesco?", o sistema vai encontrar as fichas corretas com nome, especialidade e convênios juntos na mesma ficha — e o agente responde com precisão.
Catálogo de produtos
A mesma lógica se aplica a catálogos. Cada produto com seu próprio bloco, atributos consistentes:
# Areia Grossa
## Aplicação
Reboco, assentamento de tijolos e blocos, contrapiso.
## Apresentação
Sacos de 20kg ou granel (m³)
## Observações
Indicada para obras em geral. Alta granulometria.
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# Brita Nº 1
## Aplicação
Fundações, vigas, pilares e lajes.
## Apresentação
Granel (m³)
## Observações
Tamanho de grão entre 9,5mm e 19mm.FAQ
Para perguntas frequentes, organize cada pergunta como um bloco separado:
# Qual o horário de funcionamento?
Segunda a sexta das 7h às 19h. Sábados das 8h às 13h. Não abrimos aos domingos.
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# Como faço para remarcar uma consulta?
Entre em contato pelo WhatsApp (19) 99999-0000 com pelo menos 24 horas de antecedência.
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# Vocês aceitam pacientes sem convênio?
Sim, atendemos particular. O pagamento pode ser feito em dinheiro, cartão de débito ou crédito.Boas práticas gerais
Use títulos para separar assuntos. Cada bloco de informação deve ter um título claro. Se o documento falar de 50 produtos, cada produto tem seu #.
Seja consistente. Se você usa ## Convênios atendidos para um médico, use o mesmo subtítulo para todos. O sistema aprende os padrões.
Evite parágrafos longos e densos. Prefira listas curtas e frases diretas. Quanto mais limpo o texto, mais precisa a ficha.
Separe assuntos diferentes em arquivos diferentes. Um arquivo de médicos, um de convênios gerais, um de horários. Não misture tudo num documento único gigante.
Dê nomes descritivos aos arquivos. medicos-e-convenios.md é muito melhor que doc-final-v3.pdf. O nome do arquivo aparece nos metadados das fichas e ajuda o agente a entender o contexto.
Upload via API
Para casos mais avançados, é possível alimentar a base de conhecimento programaticamente via API — sem precisar fazer upload manual pelo painel. Isso é útil quando:
Você tem um sistema próprio que precisa sincronizar seu conteúdo automaticamente com a base
Quer atualizar documentos com frequência (tabelas de preços, disponibilidade de produtos, agendas)
Precisa integrar a base com uma fonte de dados externa
A documentação completa do endpoint de upload está disponível em: https://developers.convert.app.br/docs/api/omnichannel-clients/bases-de-conhecimento#upload-de-arquivos-para-uma-base
Esse recurso é voltado para desenvolvedores e requer familiaridade com APIs REST.