# Como visualizar ![](https://s3.us-east-2.amazonaws.com/convert-company-outline/uploads/a37daf54-af67-4e24-bdb6-ebce9f5a1da7/ba0ba749-55ed-4bd8-ab6f-37683ae4834a/capa-visualizar.png?X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Content-Sha256=UNSIGNED-PAYLOAD&X-Amz-Credential=AKIAWNEQDAE74GWO55AJ%2F20260922%2Fus-east-2%2Fs3%2Faws4_request&X-Amz-Date=20260922T151500Z&X-Amz-Expires=86400&X-Amz-Signature=f0c87f3236c280a3eae21552892b3d480c6c9397a1594231743edb6e089dadf2&X-Amz-SignedHeaders=host&x-amz-checksum-mode=ENABLED&x-id=GetObject " =802x233") Configurar os objetivos é metade do trabalho. A outra metade é saber **onde olhar** e **como transformar o que a IA gerou em decisão**. Este documento é um tour pelos quatro lugares onde as análises aparecem, seguido de receitas práticas de investigação — exemplos reais de como cruzar filtros, colunas e gráficos pra tirar insight em minutos. :::info **Pré-requisito: Resumir atendimento sempre ligado** Várias receitas abaixo dependem de ler o Resumo da Conversa enquanto investiga. Se o objetivo **Resumir atendimento** não estiver ligado no departamento, o trabalho de análise fica muito mais lento. Deixe sempre marcado em todos os departamentos. ::: --- ## Onde as análises aparecem As análises que a IA gerou aparecem em quatro lugares, cada um com propósito diferente: ![](https://s3.us-east-2.amazonaws.com/convert-company-outline/uploads/a37daf54-af67-4e24-bdb6-ebce9f5a1da7/7e206b58-c805-4773-8889-1c2b5db043df/clipboard-image-1776976926.png?X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Content-Sha256=UNSIGNED-PAYLOAD&X-Amz-Credential=AKIAWNEQDAE74GWO55AJ%2F20260922%2Fus-east-2%2Fs3%2Faws4_request&X-Amz-Date=20260922T151500Z&X-Amz-Expires=86400&X-Amz-Signature=6fd78f7c5f890dd1414e1c82f295216a4c666b59c43a14c01079e36b231fa963&X-Amz-SignedHeaders=host&x-amz-checksum-mode=ENABLED&x-id=GetObject " =3140x1701") * **Ficha do atendimento** — painel lateral quando você abre uma conversa específica. É onde você vê tudo que a IA tirou daquele atendimento: resumo, sentimento, objeções, insights, perfil do contato, tópicos de ação, tudo junto no contexto da conversa. * **Módulo Conversas (tabela)** — lista de todos os atendimentos encerrados, com **colunas configuráveis** e **filtros**. É aqui que a análise vira trabalho de BI: você filtra por qualquer campo de IA e lê em volume. * **Histórico do contato** — dentro de cada conversa, ao abrir o painel do contato, a aba Histórico mostra todos os atendimentos anteriores com o resumo da IA em cada card. Vira memória institucional do cliente. * **KPIs** — blocos dedicados no painel de KPIs pra Sentimento, Engajamento, Produtos, Palavras-chave e Sinalizado. Gráficos clicáveis: clicou, abre a lista detalhada filtrada por aquele recorte. --- ## Na ficha do atendimento Ao abrir um atendimento encerrado, o painel lateral direito mostra os campos gerados pela IA pra aquele atendimento específico. É a visão "profunda" — cada objetivo ligado no departamento tem seu bloco aqui. ![](https://s3.us-east-2.amazonaws.com/convert-company-outline/uploads/a37daf54-af67-4e24-bdb6-ebce9f5a1da7/529a4bb2-0d10-41df-b318-048184e80e67/TinyClips%202026-04-23%20at%2016.15.47.gif?X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Content-Sha256=UNSIGNED-PAYLOAD&X-Amz-Credential=AKIAWNEQDAE74GWO55AJ%2F20260922%2Fus-east-2%2Fs3%2Faws4_request&X-Amz-Date=20260922T151500Z&X-Amz-Expires=86400&X-Amz-Signature=1b06f457ddfd901f811a5f3fb318fe4dfb3229cc253526039c9f0918a9dc4f20&X-Amz-SignedHeaders=host&x-amz-checksum-mode=ENABLED&x-id=GetObject " =640x454") Use quando você quer entender **um caso específico** — um cliente que reclamou, um atendimento que deu errado, uma venda que você quer revisar. Os campos aparecem organizados e prontos pra leitura rápida sem precisar ler a conversa toda. --- ## No módulo Conversas O módulo de Conversas é onde mora o maior potencial analítico da ferramenta. É uma tabela de todos os atendimentos encerrados, com três recursos que trabalham juntos: ### Visualização — habilitar colunas O botão **Visualização** abre um menu onde você ativa/desativa colunas da tabela. Existe uma seção dedicada **Análise de IA** com todos os objetivos que o departamento tem configurados: Resumo, Sentimento, Insights, Objeções, Produtos, Sugestões de Melhoria, e assim por diante. ![](https://s3.us-east-2.amazonaws.com/convert-company-outline/uploads/a37daf54-af67-4e24-bdb6-ebce9f5a1da7/965e4de3-b8a2-4097-8a7d-90d052e85bba/image.png?X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Content-Sha256=UNSIGNED-PAYLOAD&X-Amz-Credential=AKIAWNEQDAE74GWO55AJ%2F20260922%2Fus-east-2%2Fs3%2Faws4_request&X-Amz-Date=20260922T151500Z&X-Amz-Expires=86400&X-Amz-Signature=dddcc5b301e6966ed66d38c9ba951fe06983e70f55a4d72ce8e6d516ccf62164&X-Amz-SignedHeaders=host&x-amz-checksum-mode=ENABLED&x-id=GetObject " =2262x1202") A ideia é que você configura a visualização conforme o que você está investigando naquele momento. Se está caçando oportunidades perdidas, habilita Objeções e Sugestão de Follow-up. Se está fazendo treinamento de equipe, habilita Sugestões de Melhoria e Resumo. A tabela vira "painel sob demanda". ### Filtrar — qualquer campo de IA entra O botão **Filtrar** permite segmentar a tabela por qualquer critério — inclusive pelos campos gerados pela IA. Dá pra filtrar por sentimento (só os negativos), por tag aplicada automaticamente, por classificação, por atendimento sinalizado, por palavra-chave. Combinado com os filtros tradicionais (departamento, atendente, período, status), isso abre muito espaço de investigação. ![](https://s3.us-east-2.amazonaws.com/convert-company-outline/uploads/a37daf54-af67-4e24-bdb6-ebce9f5a1da7/018714de-48d5-4c81-a012-43f95ec3c659/Captura%20de%20Tela%202026-04-23%20a%CC%80s%2017.29.25.png?X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Content-Sha256=UNSIGNED-PAYLOAD&X-Amz-Credential=AKIAWNEQDAE74GWO55AJ%2F20260922%2Fus-east-2%2Fs3%2Faws4_request&X-Amz-Date=20260922T151500Z&X-Amz-Expires=86400&X-Amz-Signature=4af6194e10019fa132fade5e8da7e7c3af7f66b1e94f891bf0fc5a310b2b5e70&X-Amz-SignedHeaders=host&x-amz-checksum-mode=ENABLED&x-id=GetObject " =443x429") ### Copiar link com filtros — compartilhar view montada Quando você monta uma visualização que vale a pena (filtros + colunas), o botão **Copiar link com filtros** gera uma URL pronta pra mandar no time. O colega abre o link e cai na mesma tabela configurada. Útil pra: * Supervisor mandar pra atendente: "olha esses 10 atendimentos, quero comentar contigo na reunião" * Gerente compartilhar com direção: "esses são os sinalizados da semana" * Marketing pegar insumo de comercial: "esses foram os atendimentos que fecharam no nosso combo premium" ### Exportar Pro pessoal que vive no Excel ou Google Sheets, o botão **Exportar** baixa a visualização atual (com filtros e colunas) em arquivo. Útil pra análises mais elaboradas fora da plataforma. --- ## No histórico do contato Quando você abre uma conversa e clica no painel do contato, a aba **Histórico** mostra todos os atendimentos anteriores daquele cliente. Cada um vira um card com o **resumo gerado pela IA**, junto com outros sinais: sentimento, número de mensagens, tags, atendente responsável. ![](https://s3.us-east-2.amazonaws.com/convert-company-outline/uploads/a37daf54-af67-4e24-bdb6-ebce9f5a1da7/ac038054-e67a-4a27-9aac-70d38b700fbd/image.png?X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Content-Sha256=UNSIGNED-PAYLOAD&X-Amz-Credential=AKIAWNEQDAE74GWO55AJ%2F20260922%2Fus-east-2%2Fs3%2Faws4_request&X-Amz-Date=20260922T151500Z&X-Amz-Expires=86400&X-Amz-Signature=a2b64c03b406c0249dc5d46e18d1c646452ee469d0e7cfa47a9403372264f54c&X-Amz-SignedHeaders=host&x-amz-checksum-mode=ENABLED&x-id=GetObject " =1988x1352") Esse recurso sozinho já justifica ter o objetivo Resumir atendimento ligado. Um atendente novo pega o contato pela primeira vez, abre o histórico e em 30 segundos sabe tudo que já rolou. Um supervisor entra pra ajudar num caso difícil e não precisa ler toda a conversa anterior — lê os resumos. É memória institucional pronta, organizada por contato. --- ## Nos KPIs O painel de KPIs tem blocos dedicados gerados a partir dos objetivos de IA. Hoje existem cinco: * **Classificação de Sentimento** — distribuição Positivo/Neutro/Negativo no período * **Grau de Engajamento** — Alto/Médio/Baixo * **Produtos e Serviços** — ranking dos produtos mencionados * **Palavras-chave** — termos mais recorrentes * **Atendimento Sinalizado** — dois blocos, um por departamento e um por atendente, mostrando onde as bandeirinhas estão concentradas ![](https://s3.us-east-2.amazonaws.com/convert-company-outline/uploads/a37daf54-af67-4e24-bdb6-ebce9f5a1da7/a6d2a423-269e-41a6-a1fd-25ec34e2945a/image.png?X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Content-Sha256=UNSIGNED-PAYLOAD&X-Amz-Credential=AKIAWNEQDAE74GWO55AJ%2F20260922%2Fus-east-2%2Fs3%2Faws4_request&X-Amz-Date=20260922T151500Z&X-Amz-Expires=86400&X-Amz-Signature=278e51cadf6948fe53afb5e9bdd6517289910653a04825c1dbd382b391566057&X-Amz-SignedHeaders=host&x-amz-checksum-mode=ENABLED&x-id=GetObject " =4102x1572") Todos os gráficos são **clicáveis**. Isso é o que transforma o KPI em ferramenta de BI: clicou numa barra, a plataforma abre o módulo Conversas já filtrado pelos atendimentos que compõem aquela barra. Você vê o agregado e entra no detalhe sem sair do fluxo. Filtro de período no topo de cada bloco pra recortar a janela que importa. --- # Receitas de investigação Até aqui foi tour. Agora é onde o módulo vira ferramenta de decisão. As receitas abaixo são exemplos práticos de como combinar filtros, colunas e KPIs pra tirar insight em minutos. Todas seguem o mesmo formato: **o que você está tentando descobrir**, **onde começar**, **o que ajustar nos filtros e colunas**, **o que ler**. Adapte pro seu contexto — os filtros e objetivos ligados no seu departamento podem ser diferentes. --- ## 🎯 Receita 1: Achar oportunidades perdidas no comercial **O que você quer descobrir:** quais padrões fizeram o comercial perder venda nos últimos 30 dias, pra treinar a equipe em cima. **Onde começar:** módulo Conversas. ### Nos filtros * **Departamento:** Comercial * **Status do atendimento:** Fechado * **Período:** últimos 30 dias * **Análise de Sentimento:** Negativo ### Nas colunas (menu Visualização) * Habilitar **Resumo da Conversa** * Habilitar **Objeções** * Habilitar **Sugestão de Follow-up** * Habilitar **Sugestões de Melhoria** ### O que ler Leia os 15 a 20 atendimentos mais recentes, passando rápido pelo Resumo e prestando atenção nas Objeções que se repetem. Anote os três padrões mais comuns — costumam ser coisas como "preço sem contorno", "falta de alternativa quando produto indisponível" ou "prometer retorno sem agendar". Esses três padrões viram pauta de reunião de equipe. **Bônus:** copie o link com filtros e mande pro líder do comercial com a pauta pronta. --- ## 🎯 Receita 2: Entender o que tá por trás de um NPS ruim **O que você quer descobrir:** por que os atendimentos que receberam NPS 3 não viraram NPS 5 — onde está o gap entre "atendeu" e "encantou". **Onde começar:** KPI de NPS. Clique na barra da **nota 3**. Vai abrir o módulo Conversas já filtrado pelos atendimentos daquela barra. ### Nas colunas (menu Visualização) * Habilitar **Resumo da Conversa** * Habilitar **Insights** * Habilitar **Sugestões de Melhoria** ### O que ler Leia 10 desses atendimentos prestando atenção em **Sugestões de Melhoria**. A IA vai apontar padrões do tipo "respondeu tecnicamente mas não acolheu", "não confirmou entendimento do cliente", "não ofereceu próximo passo concreto". Junte as sugestões que se repetem, resuma em 3 bullets, e leve pra reunião 1:1 com cada atendente envolvido. --- ## 🎯 Receita 3: Descobrir produtos que puxam conversa mas não vendem **O que você quer descobrir:** quais produtos do catálogo estão atraindo atenção mas não estão convertendo em venda — provável problema de preço, posicionamento ou estoque. **Onde começar:** KPI de **Produtos e Serviços**. Identifique os 3 produtos mais mencionados. Pra cada um, clique na barra — vai abrir a lista de atendimentos que mencionaram aquele produto. ### Nas colunas (menu Visualização) * Habilitar **Resumo da Conversa** * Habilitar **Análise de Sentimento** * Habilitar **Objeções** ### O que ler Pros atendimentos que mencionam o produto, veja qual o sentimento predominante e quais objeções aparecem. Se o produto aparece muito mas o sentimento é majoritariamente negativo e as objeções são "preço alto" ou "prazo longo", você tem um diagnóstico claro pra levar ao comercial ou ao marketing: o produto está atraindo mas não convertendo, e o motivo está na leitura. --- ## 🎯 Receita 4: Rever a condução dos atendimentos sinalizados **O que você quer descobrir:** o que foi sinalizado no período e o que isso diz sobre a operação. **Onde começar:** KPI de **Atendimento Sinalizado**. Veja primeiro o bloco **Sinalizados por Departamento** — identifica onde está concentrado. Depois clique no departamento que mais sinalizou pra abrir a lista. ### Nas colunas (menu Visualização) * Habilitar **Resumo da Conversa** * Habilitar **Insights** * Habilitar **Sugestões de Melhoria** ### O que ler Leia cada sinalizado. A bandeirinha tem uma explicação (passe o mouse em cima pra ver) — essa explicação é o ponto de partida. Depois confirme no Resumo e nas Sugestões de Melhoria o que aconteceu. Se o mesmo tipo de sinalização está se repetindo, é sinal pra mexer em processo, treinamento ou material — não em atendente individual. **Dica:** combine com o bloco **Sinalizados por Atendente** pra ver se o padrão é da operação inteira ou concentrado em alguém específico. Os dois cenários pedem ação diferente. --- ## 🎯 Receita 5: Retomar contato com cliente recorrente direito **O que você quer descobrir:** o contexto do cliente antes de atender — o que ele já conversou com a empresa, quais foram os últimos desfechos, em que tom está a relação. **Onde começar:** dentro da conversa ativa, aba **Histórico** no painel do contato. ### O que ler Antes de responder o cliente, leia os resumos dos últimos 3 atendimentos do histórico. Observe o sentimento de cada um e a tag. Em 30 segundos você sai de "não sei nada" pra "sei a trajetória do cliente na empresa" — e a resposta que você dá é outra. Essa receita não precisa de filtro nem coluna, mas depende de uma coisa: o objetivo **Resumir atendimento** tem que estar ligado em todos os departamentos pelos quais esse cliente já passou. Caso contrário, o histórico aparece sem contexto. --- ## 🎯 Receita 6: Detectar churn antes dele acontecer **O que você quer descobrir:** clientes recorrentes que estão dando sinais sutis de insatisfação — antes de virar cancelamento formal. **Onde começar:** módulo Conversas. ### Nos filtros * **Período:** últimos 60 dias * **Departamento:** todos os de atendimento recorrente (CS, Suporte, Relacionamento) * **Atendimento Sinalizado:** Sim ### Nas colunas (menu Visualização) * Habilitar **Nome do contato** * Habilitar **Resumo da Conversa** * Habilitar **Perfil do Contato** * Habilitar **Insights** ### O que ler Filtre por perfis de contato recorrente. Leia os **Insights** de cada sinalizado procurando padrões como "mencionou concorrente", "comparou desfavoravelmente", "expressou frustração acumulada". Cada um deles vira um caso pra uma ligação proativa — antes do cliente tomar a decisão de sair. --- # Dicas práticas **Monte "views salvas" pela URL.** Use o **Copiar link com filtros** pra salvar as receitas que você mais usa. Coloque em favorito do navegador ou em pasta compartilhada — fica sempre a um clique, e o time pode usar as mesmas visualizações. **Comece pelo KPI, entre pelo detalhe.** O fluxo natural é: KPI mostra **o quê** (tem problema), clicar abre **o porquê** (quais atendimentos), ler as colunas dá **o como** (que ação tomar). Essa é a lógica de BI aplicada à conversa. **Menos colunas, mais foco.** É tentador habilitar todas as colunas de IA pra "ver tudo". Na prática atrapalha — a tabela fica larga e você perde o foco. Habilite só o que a investigação daquele momento pede. Se mudou o que você está investigando, mude as colunas. **Revise suas visualizações junto com o time.** O valor não está em gerar a análise, está em discutir o que ela mostra. Reuniões de equipe olhando a mesma view (feita via Copiar link com filtros) são o melhor uso desse módulo. --- ## Próximos passos Se você ainda não tem objetivos configurados no seu departamento, comece por aqui: * **Primeiros passos** → visão geral do módulo e configuração inicial * **Objetivos** → o catálogo completo dos 18 objetivos disponíveis * **Refinar objetivos: boas práticas** → como transformar objetivos genéricos em análises sob medida * **Biblioteca de ideias** → ideias de uso por vertical de negócio --- **Documents** - [Manuais de produtos](https://docs.convert.app.br/s/7287dde1-b04f-4cad-9d2b-72f5c721e7d1/doc/manuais-de-produtos-9Zwzl1ufq8) - [Treinamentos em vídeo](https://docs.convert.app.br/s/7287dde1-b04f-4cad-9d2b-72f5c721e7d1/doc/treinamentos-em-video-RtQVBvFmgW) - [Versões de produtos](https://docs.convert.app.br/s/7287dde1-b04f-4cad-9d2b-72f5c721e7d1/doc/versoes-de-produtos-TH4Y8GFXxO)